Blood Pressure and Adiposity in Children and Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although obesity is associated with important hemodynamic disturbances, there are few data on population-wide blood pressure (BP) distribution in children and adolescents in this era of endemic pediatric obesity. METHODS AND RESULTS: We conducted a school-based survey of a representative sample of youth aged 9, 13, and 16 years in Quebec, Canada. Resting BP was measured with an oscillometric device in 3589 subjects (80% response). Additional measures included height, weight, and subscapular and triceps skinfold thickness, an age-appropriate questionnaire, and a fasting blood draw. Mean (SD) systolic/diastolic BP (SBP/DBP) levels in 9-, 13-, and 16-year-olds were 103 (9)/57 (6), 113 (12)/58 (7), and 124 (14)/61 (7) mm Hg in males and 103 (10)/57 (6), 111 (11)/60 (7), and 114 (11)/62 (7) mm Hg in females. The prevalence of high-normal or elevated SBP was 12%, 22%, and 30% among 9-, 13-, and 16-year-old males, respectively, and 14%, 19%, and 17% among same-aged females. The prevalence of high-normal or elevated DBP was <1%. In multiple linear regression analysis, body mass index was consistently associated with SBP and DBP in all age-gender groups. CONCLUSIONS: Mean SBP and the prevalence of high-normal and elevated SBP are elevated in children and adolescents. Public policy, public health programs, and clinical preventive measures are urgently needed to address the obesity epidemic and its hemodynamic consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».