Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ L'augmentation des dépenses de médicaments a placé les aîné(e)s sous les feux de la réforme de santé puisqu'ils en sont les plus grands consommateurs. On pourrait apporter des modifications substantielles à la consommation de médicaments presents, ce qui rehausserait les bienfaits des traitements et en minimiserait les effets négatifs, surtout chez les aîné(e)s. On documente ici un bon nombre de problèmes, notamment la surconsommation et la sous-consommation des médicaments, les erreurs d'ordonnances, la conformité au traitement et les médicaments inutilement coûteux. On a démontré l'efficacité de certaines éléments à l'égard de certains aspects du problème; qu'on cite simplement les politiques reliées au système de soins de santé, les interventions de certains médecins et de pharmaciens d'hôpitaux, les aides à la prise de dècisions et à la conformité aux traitements. Il faut mettre en place l'intégration des principales politiques et des interventions en une solution globale visant une meilleure utilisation des médicaments. Elle pourrait se composer des éléments suivants: (1) la révision des politiques de relations entre l'industrie pharmacologique et le secteur de la santé; (2) l'établissement de règlements d'expérimentation des médicaments chez les aînés avant leur approbation; (3) un institut du consommateur servant de ressource centrale objective aux demandes de renseignements des patients et de système d'appui aux décisions; (4) des systèmes intégrés d'information clinique à l'appui des systèmes de gestion des ordonnances et de la fourniture des médicaments et de la gestion des médicaments et des maladies à l'intention des pharmaciens et des médecins de premier recours; (5) une réforme de la formation médicale et de l'octroi des permis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».