Targeting of Beta Adrenergic Receptors Results in Therapeutic Efficacy against Models of Hemangioendothelioma and Angiosarcoma
Notice bibliographique
Résumé
Therapeutic targeting of the beta-adrenergic receptors has recently shown remarkable efficacy in the treatment of benign vascular tumors such as infantile hemangiomas. As infantile hemangiomas are reported to express high levels of beta adrenergic receptors, we examined the expression of these receptors on more aggressive vascular tumors such as hemangioendotheliomas and angiosarcomas, revealing beta 1, 2, and 3 receptors were indeed present and therefore aggressive vascular tumors may similarly show increased susceptibility to the inhibitory effects of beta blockade. Using a panel of hemangioendothelioma and angiosarcoma cell lines, we demonstrate that beta adrenergic inhibition blocks cell proliferation and induces apoptosis in a dose dependent manner. Beta blockade is selective for vascular tumor cells over normal endothelial cells and synergistically effective when combined with standard chemotherapeutic or cytotoxic agents. We demonstrate that inhibition of beta adrenergic signaling induces large scale changes in the global gene expression patterns of vascular tumors, including alterations in the expression of established cell cycle and apoptotic regulators. Using in vivo tumor models we demonstrate that beta blockade shows remarkable efficacy as a single agent in reducing the growth of angiosarcoma tumors. In summary, these experiments demonstrate the selective cytotoxicity and tumor suppressive ability of beta adrenergic inhibition on malignant vascular tumors and have laid the groundwork for a promising treatment of angiosarcomas in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».