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Enregistrement W1987495653 · doi:10.1021/bc050052j

Methods for the Preparation of Protein−Oligonucleotide−Lipid Constructs

2006· article· en· W1987495653 sur OpenAlexaff
Jennifer Takasaki, Sam G. Raney, Ghania Chikh, Laura Sekirov, Irina Brodsky, Ying K. Tam, Steven M. Ansell

Notice bibliographique

RevueBioconjugate Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensInimex Pharmaceuticals (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryOvalbuminMicelleAntigenOrganic chemistryAqueous solution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A mixture of ionizable cationic lipids, steric barrier lipids, and colipids is used to encapsulate oligonucleotide DNA in lipidic particles called SALP. This material is under development as an adjuvant for vaccines. Previously we have shown that coupling the antigen directly to the surface of SALP can lead to enhanced immunological responses in vivo. Two different methods for preparing ovalbumin-SALP were assessed in this work. Originally the conjugates were prepared by treating SALP containing a maleimide-derivatized lipid with thiolated ovalbumin, a method we refer to as active coupling. This reaction was found to be difficult to control and generally resulted in low coupling efficiencies. The issues relating to this approach were characterized. We have recently developed alternative techniques based on first coupling ovalbumin to a micelle and then incubating the resultant product with SALP, methods we refer to as passive coupling. We have shown that this method allows accurate control of the levels of protein associated SALP and does not suffer from surface saturation effects seen with the active coupling method that places maximum limits on the amount of protein that can be coupled to the SALP surface. The products from the passive coupling protocol are shown to have activity comparable to those derived from the active coupling protocol in investigations of in vivo immune responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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