Role of Tumor Necrosis Factor-α Gene Locus in Obesity and Obesity-Associated Hypertension in French Canadians
Notice bibliographique
Résumé
Obesity represents a serious risk factor for the development of cardiovascular diseases, including hypertension. Segregation studies suggest that obesity and obesity-associated hypertension may share some genetic determinants. The results of the present candidate gene investigation suggest that in hypertensive pedigrees of French-Canadian origin, one such determinant is the tumor necrosis factor (TNF)-alpha gene locus. Gender-pooled quantitative sib-pair analysis demonstrated a significant effect of the gene locus on 3 global and 7 regional measures of obesity (P=0.05 to 0.0004). Gender-separate quantitative sib-pair analyses showed that the impact of the locus on obesity is most significant in the abdominal region in men and in the thigh region in women. Furthermore, the haplotype relative-risk test demonstrated a significant association between the TNF-alpha gene locus and both obesity (P=0.006) and obesity-associated hypertension (P=0.02). These effects were most significant in individuals with nonmorbid obesity. In conclusion, the results of linkage and association analyses suggest that in hypertensive pedigrees of French-Canadian origin, the TNF-alpha gene locus contributes to the determination of obesity and obesity-associated hypertension. In addition, the data indicate that gender modifies the effect of the locus on the regional distribution of body fat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».