Clinical Activity After 12 Weeks of Treatment with Nonbiologics in Early Rheumatoid Arthritis May Predict Articular Destruction 2 Years Later
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate earlier prediction of future articular destruction in patients with early rheumatoid arthritis (RA). METHODS: We randomly allocated patients with RA with disease duration < 2 years to different nonbiologic disease modifying antirheumatic drug (DMARD) therapies in a double-blind trial. Progression of articular destruction over the 96-week treatment period was assessed using the modified Sharp method. RESULTS: Progression of articular destruction correlated more strongly with the American College of Rheumatology (ACR) core set measures after 12 weeks of treatment than with pretreatment values. Multiple regression analysis of data after 12 weeks yielded a correlation coefficient of 0.711. The sensitivity and specificity to predict articular destruction over the 75th percentile of the cohort were 78.6% and 84.6%, respectively. Patients who showed articular destruction over the 75th percentile of the cohort had low response to treatment at 12 weeks, and continued to have high clinical disease activity thereafter. Contrasting data were found in patients with slow progression of articular destruction. CONCLUSION: In patients with early RA, ACR core set measures after 12 weeks of nonbiologic DMARD treatment may predict articular destruction 2 years later. Low response to treatment at 12 weeks and continuing high disease activity thereafter were found in patients with rapid radiological progression. These data can be used to determine the appropriateness of treatment at 12 weeks and aid the decision to introduce biologic DMARD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».