Distribution patterns and population trends of breeding seabirds in the Aleutian Islands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The 1800‐km‐long Aleutian Archipelago is a breeding area for more than 10 million seabirds of 26 species. We evaluated the distribution of breeding colonies of 24 common breeding species in relationship to ocean passes of two sizes, availability of nesting habitat and the distribution of introduced predatory mammals. Further, we evaluated population trends and reproductive rates to amplify information about distribution. We compared distributions and demographic parameters based on proposed differences in marine habitats in the eastern, central and western Aleutians. Samalga Pass did not appear to be a break point for breeding seabird distribution as is suggested for oceanographic characteristics and other species groups by papers in this volume. Factors affecting distribution varied with foraging and nesting strategies of various species groups. The three largest breeding aggregations of seabirds in the Aleutians (Buldir, Chagulak and Kiska) all have relatively high species diversity and are located next to large passes. However, when other predictors were considered, proximity to medium or large passes was important mainly for surface‐feeding piscivores. The extent of nesting habitat apparently does not limit the distribution of surface‐ or burrow‐nesting species (including planktivores and piscivores). Instead, the distribution of these species probably has been shaped by introduced mammals. Nesting habitat for ledge‐ and crevice‐nesting species is more limited than for surface and burrow nesters but is still fairly widespread. Ledge‐ and crevice‐nesting species are less susceptible to fox predation than are surface and burrow nesters. These species may have been reduced by predation but were not extirpated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».