Promiscuous Glycan Site Recognition by Antibodies to the High-Mannose Patch of gp120 Broadens Neutralization of HIV
Notice bibliographique
Résumé
Broadly neutralizing monoclonal antibodies (bnmAbs) that target the high-mannose patch centered around the glycan at position 332 on HIV Env are promising vaccine leads and therapeutic candidates because they effectively protect against mucosal SHIV challenge and strongly suppress SHIV viremia in established infection in macaque models. However, these antibodies demonstrate varying degrees of dependency on the N332 glycan site, and the origins of their neutralization breadth are not always obvious. By measuring neutralization on an extended range of glycan site viral variants, we found that some bnmAbs can use alternate N-linked glycans in the absence of the N332 glycan site and therefore neutralize a substantial number of viruses lacking the site. Furthermore, many of the antibodies can neutralize viruses in which the N332 glycan site is shifted to the 334 position. Finally, we found that a combination of three antibody families that target the high-mannose patch can lead to 99% neutralization coverage of a large panel of viruses containing the N332/N334 glycan site and up to 66% coverage for viruses that lack the N332/N334 glycan site. The results indicate that a diverse response against the high-mannose patch may provide near-equivalent coverage as a combination of bnmAbs targeting multiple epitopes. Additionally, the ability of some bnmAbs to use other N-linked glycan sites can help counter neutralization escape mediated by shifting of glycosylation sites. Overall, this work highlights the importance of promiscuous glycan binding properties in bnmAbs to the high-mannose patch for optimal antiviral activity in either protective or therapeutic modalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».