Dyslipidemia and other cardiovascular risk factors in a Canadian First Nation pediatric population with type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objectives of this study were to describe the prevalence of dyslipidemia in a population of youth with type 2 diabetes mellitus (T2DM) and to examine the relationship between the lipid parameters and other known cardiovascular risk factors. METHODS: Ninety-nine youth aged 7-17 yr with T2DM had a fasting blood sample for lipid and lipoprotein levels [total cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol (LDL-c), high-density lipoprotein cholesterol, triglycerides (TG)], apolipoprotein B (apoB), blood glucose, and hemoglobin A1c (HbA1(C)). Lipid profiles were compared with a non-diabetic population of Canadian First Nation (FN) youth and to published reference data. Rates of obesity, hypertension, smoking, and poor glycemic control were recorded and the relationship between these cardiovascular risk factors and lipid patterns was analyzed. RESULTS: Fifty-seven percent of the subjects were female and 95% were of self-declared FN heritage. The mean levels of all components of the lipid profile were elevated in the group with T2DM compared with the control population (p < 0.001). ApoB levels exceeded the 75th %ile of the control population in 72% of those with T2DM. Thirty-seven percent of those with T2DM had elevated TG and apoB levels. Forty percent were smokers. Fifty-nine percent had an HbA1(C) that was greater than 7.0%. Thirty-nine percent had a BMI z-score >/= 2 but less than 15% had systolic hypertension. CONCLUSIONS: Atherogenic lipid profiles are common in youth with T2DM. Elevated apoB levels with normal LDL-c levels highlight the importance of a full lipid panel including apoB in defining potential modifiable cardiovascular risk in this population with high rates of obesity, smoking, and poor glycemic control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».