Local and remote forcing of currents and temperature in the central Southern California Bight
Notice bibliographique
Résumé
A comprehensive study of the central Southern California Bight shows that subtidal currents are dominated by relatively long time scales (10–25 days), large alongshore scales, and significant offshore and upward phase propagation. A one‐dimensional model shows that observed fluctuating, poleward propagating (speeds 140–260 cm s −1 ) alongshore pressure gradient disturbances account for a much larger fraction of the alongshore velocity variance than local wind stress (at least 40% in both seasons) and have the longer periods of the dominant currents. With the addition of local wind stress, about half the velocity variance can be accounted for, and overall, about 5% more variance in spring than in summer. Results are consistent with generation of disturbances by remote wind stress several hundred kilometers equatorward of the bight and alongcoast propagation as low‐mode coastally trapped waves. The large‐scale remote forcing is also responsible for much of the velocity variance on the adjacent shelf, the semienclosed Santa Monica Bay. A nonlinear, three‐dimensional model shows that water is pushed into the bay initially as part of a throughflow, later becoming an eddy that gradually fills the bay, producing counterflow on its shoreward side. On the shelf, local alongshore wind stress accounts for only 25% of the velocity variance in spring and none in summer. The large‐scale disturbances also produce significant temperature fluctuations throughout the region, via lateral advection of the mean alongshore temperature gradient. Local wind‐driven coastal upwelling is responsible for temperature fluctuations on the inner shelf during several 2–4 day events in spring, but only very near the coastal wall.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».