Two decades of the gonococcal antimicrobial surveillance program in South America and the Caribbean: challenges and opportunities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The WHO has called for a global action plan to control the spread and impact of antibiotic resistant Neisseria gonorrhoeae. We report on key antimicrobial susceptibility (AMS) trends in countries in Latin America and the Caribbean from 1990 to 2011. METHODS: Data collected between 1990 and 2011 by up to 23 countries in the Latin American and Caribbean region were aggregated and analysed for overall trends in N gonorrhoeae AMS to six antibiotics. Methods for gonococcal identification, susceptibility testing and interpretation were standardised. RESULTS: More than 21 500 N gonorrhoeae isolates were tested for AMS between 1990 and 2011. The number of countries reporting yearly declined from 17 in the 1990 s to 7 in 2011. The first isolates (0.4%, 20/5171) with reduced susceptibility (minimum inhibitory concentration ≥ 0.125 mg/L) to ceftriaxone were reported between 2007 and 2011. Ciprofloxacin resistance, first noted in the mid-1990 s, ranged from 1.6% of isolates tested in 1997 rising to 42.1% in 2010. Overall, azithromycin resistance reached a high of 25.8% of isolates tested in 2008 falling to 1.0% in 2010. Resistance to penicillin ranged between 24.2% in 2003 to a high of 48.5% in 1993. Tetracycline resistance ranged between a high of 61.1% of isolates tested in 2001 to 21.8% in 2010. Plasmid mediated penicillin and tetracycline resistance declined over the period. CONCLUSIONS: Gonococcal AMS surveillance initiatives are urgently needed in every country in the region to ensure that effective treatments for gonococcal infections are in place and to better understand emerging trends in gonococcal antimicrobial resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».