Long-term functional group recovery of lotic macroinvertebrates from logging disturbance
Notice bibliographique
Résumé
Clear-cut logging rapidly affects stream macroinvertebrates through substantial alteration of terrestrial–aquatic resource linkages; however, lesser known are the long-term influences of forest succession on benthic macroinvertebrate assemblages, which play key roles in stream ecosystem function. We compared secondary production and standing crops of detritus in two mountain headwater streams within Coweeta Hydrologic Laboratory, North Carolina, USA, as part of a long-term, paired-watershed investigation of macroinvertebrate recovery from whole-catchment logging. Mean annual habitat-weighted abundance and biomass in the disturbed stream (catchment entirely logged 26 years prior) did not differ from that of the reference stream, and secondary production was only 0.8 g ash-free dry mass (AFDM)·m–2·year–1 greater in the disturbed stream (disturbed, 10.1; reference, 9.3). Taxonomic composition, shredder–scraper ratios, and North Carolina biotic index scores were more similar between streams than in previous years. However, mean annual standing crops of benthic organic matter (BOM) were much lower in the disturbed stream (167 g AFDM·m–2) than in the reference stream (339 g AFDM·m–2), and the disturbed stream supported greater macroinvertebrate biomass per unit BOM. We suggest that despite similarities in macroinvertebrate structure and function, past logging activity continues to influence consumer–resource relationships in the disturbed stream through enhanced resource quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».