Reporting of conflicts of interest from drug trials in Cochrane reviews: cross sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the degree to which Cochrane reviews of drug interventions published in 2010 reported conflicts of interest from included trials and, among reviews that reported this information, where it was located in the review documents. DESIGN: Cross sectional study. DATA SOURCES: Cochrane Database of Systematic Reviews. SELECTION CRITERIA: Systematic reviews of drug interventions published in 2010 in the Cochrane Database of Systematic Reviews, with review content classified as up to date in 2008 or later and with results from one or more randomised controlled trials. RESULTS: Of 151 included Cochrane reviews, 46 (30%, 95% confidence interval 24% to 38%) reported information on the funding sources of included trials, including 30 (20%, 14% to 27%) that reported information on trial funding for all included trials and 16 (11%, 7% to 17%) that reported for some, but not all, trials. Only 16 of the 151 Cochrane reviews (11%, 7% to 17%) provided any information on trial author-industry financial ties or trial author-industry employment. Information on trial funding and trial author-industry ties was reported in one to seven locations within each review, with no consistent reporting location observed. CONCLUSIONS: Most Cochrane reviews of drug trials published in 2010 did not provide information on trial funding sources or trial author-industry financial ties or employment. When this information was reported, location of reporting was inconsistent across reviews.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,414 | 0,826 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».