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Enregistrement W1987543527 · doi:10.1139/b09-008

Latitudinal decrease in acorn size in bur oak (<i>Quercus macrocarpa</i>) is due to environmental constraints, not avian dispersal

2009· article· en· W1987543527 sur OpenAlexvenueno aff
Walter D. Koenig, Johannes M. H. Knops, Janis L. Dickinson, Benjamin Zuckerberg

Notice bibliographique

RevueBotany · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyNational Science Foundation
Mots-clésAcornBiological dispersalBiologySeed dispersalRange (aeronautics)Abiotic componentEcologyFrugivoreFagaceaeInterspecific competitionHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The size of acorns produced by several species of eastern North American oaks decreases with latitude. We investigated three hypotheses for this pattern in the bur oak ( Quercus macrocarpa Michx.) using samples collected over 2 years throughout the species’ range. We found strong support for the hypothesis that abiotic factors, including both temperature and rainfall, constrain acorn size. There was also a smaller but important difference in acorn size related to whether sites were glaciated or not, providing support for the hypothesis that some factor associated with the history of glaciation affects acorn mass. In contrast, although blue jays ( Cyanocitta cristata L.) prefer smaller acorns and are an important dispersal agent, the latitudinal patterns of acorn size and variability were not consistent with predictions of the hypothesis that they are the product of blue jay dispersal during bur oak’s postglacial Holocene expansion. Assuming that there is a lower limit to the size that acorns can be and still be successful, the strong role of environmental constraints on acorn size may be important in explaining the apparently contradictory interspecific pattern that North American oaks successfully colonizing areas further north during the Holocene are those that produce relatively larger acorns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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