Fabrication, characterisation, and optimisation of optical fibre lenses and efficient wave-guide coupling using an iterative approach
Notice bibliographique
Résumé
The coupling efficiency of a pigtailed optical fiber lens is often a critical parameter in the manufacture of optical devices. For example, efficient coupling from high power semiconductor lasers to optical fiber pigtails with fiber lenses is of great importance as the uncoupled power can affect the lifetime of the device through thermal degradation of the pigtail or its welding point; for optical amplifiers, the coupling efficiency determines the overall gain. Generally, mass-produced optical fiber lenses do not have a consistent enough quality and it is often necessary to discard lenses that exhibit poor coupling. We previously demonstrated a method for digitally modifying optical fiber lenses. We have now developed a scheme whereby we are able to produce high quality optical fibre lenses with a given lens radius and then to iteratively alter it to achieve the required divergence and spot size in a repeatable fashion for efficient coupling to a variety of devices such as semiconductor optical amplifiers, lasers and wave-guides. We have consistently demonstrated 75% coupling efficiency to angled facet semiconductor optical amplifiers at 1550nm with only three-axis adjustment, and believe the true coupling efficiency to be close to 90%. Our powerful scheme allows the use of nearly all of the lenses for a given application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».