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Enregistrement W1987547357 · doi:10.1186/1710-1492-6-s3-p33

The relationship of children sensitized to peanut and parental asthma in Study Asthma Genes and the Environment (SAGE)

2010· article· en· W1987547357 sur OpenAlexaffvenueabout
Henry D. Huang, Rishma Chooniedass, Anita L. Kozyrskyj, Allan B. Becker

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational exposure and asthma
Établissements canadiensUniversity of AlbertaManitoba HealthUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaPeanut allergyAtopyMedicineAllergyCohortOdds ratioPediatricsCohort studyOddsImmunologyFood allergyInternal medicineLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Children with asthma most often have associated allergy, and peanut allergy with asthma is more common in children whose parents have asthma. It is not clear how common peanut allergy is among these children. The St. John’s cohort, India has found 6.2% peanut sensitivity children whose mothers have asthma. Children are at greater risk for severe life threatening reactions and hospitalization. Materials and methods The SAGE cohort is a study of children born in 1995 in Manitoba. We created a nested case-control cohort of 723 children for asthma and allergy at 8 years of age. Atopy was defined as having at least one positive skin test, to common inhalantsand to peanut (wheal diameter≥3 mm.) Chi-square test and Fisher’ se xact test was applied, the likelihood (odds ratio, OR) of parental asthma of non-peanut allergic children compared to parental asthma of peanut sensitized children was determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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