Notice bibliographique
Résumé
It is becoming increasingly clear that the brain processes sensory stimuli differently according to whether they are passively or actively acquired, and these differences can be seen early in the sensory pathway. In the nucleus of the solitary tract (NTS), the first relay in the central gustatory neuraxis, a rich variety of sensory inputs generated by active licking converge. Here, we show that taste responses in the NTS reflect these interactions. Experiments consisted of recordings of taste-related activity in the NTS of awake rats as they freely licked exemplars of the five basic taste qualities (sweet, sour, salty, bitter, umami). Nearly all taste-responsive cells were broadly tuned across taste qualities. A subset responded to taste with long latencies (>1.0 s), suggesting the activation of extraoral chemoreceptors. Analyses of the temporal characteristics of taste responses showed that spike timing conveyed significantly more information than spike count alone in almost one-half of NTS cells, as in anesthetized rats, but with less information per cell. In addition to taste-responsive cells, the NTS contains cells that synchronize with licks. Since the lick pattern per se can convey information, these cells may collaborate with taste-responsive cells to identify taste quality. Other cells become silent during licking. These latter “antilick” cells show a surge in firing rate predicting the beginning and signaling the end of a lick bout. Collectively, the data reveal a complex array of cell types in the NTS, only a portion of which include taste-responsive cells, which work together to acquire sensory information.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,116 | 0,053 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».