Effect of epilepsy magnetic source imaging on intracranial electrode placement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Intracranial electroencephalography (ICEEG) with chronically implanted electrodes is a costly invasive diagnostic procedure that remains necessary for a large proportion of patients who undergo evaluation for epilepsy surgery. This study was designed to evaluate whether magnetic source imaging (MSI), a noninvasive test based on magnetoencephalography source localization, can supplement ICEEG by affecting electrode placement to improve sampling of the seizure onset zone(s). METHODS: Of 298 consecutive epilepsy surgery candidates (between 2001 and 2006), 160 patients were prospectively enrolled by insufficient localization from seizure monitoring and magnetic resonance imaging results. Before presenting MSI results, decisions were made whether to proceed with ICEEG, and if so, where to place electrodes such that the hypothetical seizure-onset zone would be sampled. MSI results were then provided with allowance of changes to the original plan. RESULTS: MSI indicated additional electrode coverage in 18 of 77 (23%) ICEEG cases. In 39% (95% confidence interval, 16.4-61.4), seizure-onset ICEEG patterns involved the additional electrodes indicated by MSI. Sixty-two patients underwent surgical resection based on ICEEG recording of seizures. Highly localized MSI was significantly associated with seizure-free outcome (mean, 3.4 years; minimum, >1 year) for the entire surgical population (n = 62). INTERPRETATION: MSI spike localization increases the chance that the seizure-onset zone is sampled when patients undergo ICEEG for presurgical epilepsy evaluations. The clinical impact of this effect, improving diagnostic yield of ICEEG, should be considered in surgery candidates who do not have satisfactory indication of epilepsy localization from seizure semiology, electroencephalogram, and magnetic resonance imaging.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».