Efficacy and Cost-Effectiveness of Dabigatran Etexilate Versus Warfarin in Atrial Fibrillation in Different Age Subgroups
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to estimate the cost-effectiveness of dabigatran 150 mg twice daily versus warfarin for stroke and systemic embolism risk reduction in patients with nonvalvular atrial fibrillation initiating treatment before age 75 (<75), at or after age 75 (≥ 75), and the overall population (All) from a US Medicare payer perspective. Clinical event rates by age cohort with dabigatran or warfarin for safety-on-treatment and intent-to-treat populations were estimated from Randomized Evaluation of Long-Term Anticoagulation Therapy (RE-LY). An economic model was adapted using these data to evaluate the impact of starting age on clinical and economic outcomes. Costs were obtained from Medicare payment schedules and utilities from publications. Model outputs included event rates, costs, quality-adjusted life-years, and incremental cost-effectiveness ratios. The RE-LY analysis shows that the <75 cohort has lower rates of all events than the ≥ 75 cohort; versus warfarin, dabigatran performed better in main efficacy and safety in all age cohorts with the exception of extracranial hemorrhage in the ≥ 75 cohort. The clinical event costs avoided per patient for dabigatran were $1,100, $135, and $713 for cohorts <75, ≥ 75, and All, respectively. Extrapolating over a lifetime horizon, the model found that dabigatran resulted in lower rates of stroke and intracranial hemorrhage and higher rates for extracranial hemorrhage versus warfarin for all age cohorts. Lifetime quality-adjusted life-years and costs were higher for dabigatran than warfarin, resulting in incremental cost-effectiveness ratios of $52,773, $65,946, and $56,131 for cohorts <75, ≥ 75, and All, respectively. In conclusion, dabigatran was cost-effective versus warfarin in US patients with atrial fibrillation regardless of age of treatment initiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».