Environmental Concentrations of Agricultural Herbicides in Saskatchewan, Canada: Bromoxynil, Dicamba, Diclofop, MCPA, and Trifluralin
Notice bibliographique
Résumé
Herbicides are the most commonly used group of agricultural pesticides on the Canadian Prairies and, in 1990, more than 20000 Mg of herbicides were applied in the provinces of Alberta, Saskatchewan, and Manitoba. The present paper reports on environmental concentrations of five herbicides currently used in the prairie region. The herbicides bromoxynil [3,5-dibromo-4-hydroxy-benzonitrile], dicamba [3,6-dichloro-o-anisic acid], diclofop [(RS)-2-[4-(2,4-dichlorophenoxy)-phenoxy]propanoic acid], MCPA [(4-chloro-2-methylphenoxy)acetic acid], and trifluralin [alpha,alpha,alpha-trifluoro-2,6-dinitro-N,N-isopropyl-p-toluidine] were measured in the atmosphere, bulk atmospheric deposits, surface film, and dugout (pond) water at two sites near Regina, Saskatchewan, during 1989 and 1990. All five herbicides were detected in air and surface film and all but trifluralin were detected in the bulk atmospheric deposits and dugout water. Trifluralin was most frequently detected in air (79% of samples) whereas bromoxynil was present in maximum concentration (4.2 ng m(-3)). MCPA was present in maximum levels in bulk atmospheric (wet plus dry) deposits (2350 ng m(-2) d(-1)), surface film (390 ng m(-2)), and dugout water (330 ng L(-1)), whereas dicamba was most frequently detected in surface film (47%) and dugout water (97%). The highest quantities of the herbicides tended to be present during or immediately after the time of regional application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».