Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Kandy, Ceylon. 1About 1945, when I was 12 years old, the sweet sounds of these two names were observed in an atlas. I dreamed that I might visit them some day. That dream became reality in June, 1959, when I ate a Chinese dinner and had a cup of Ceylon tea in Kandy. It was the embryonic touchstone of a most satisfying career in the study of toponymy. Throughout my primary and secondary education in Orangeville, Ontario, I developed a deep interest in maps, cultural geography, and Canadian and American history. In 1952, I enrolled in honors history studies at Waterloo College, a satellite campus of the University of Western Ontario, where I was awarded a bachelor's degree in 1956, after having spent my third year at the University of British Columbia. At both Waterloo and UBC, I studied with several erudite professors of history and geography, who whetted my desire to pursue studies of the creation and development of settlements. That desire led me to enroll in 1956 in a master's program in geography at the University of Kentucky, where I received an MA a year later, having written a thesis on the settlement geography of my hometown. My thesis advisor at the University of Kentucky was Thomas Field. A native of North Carolina, Tom Field lectured on cultural geography, with special attention on the South Pacific. In one of the rooms in the Geography Department, there was an extensive card collection on the place names of Kentucky, which he had assembled over several years. One day, the usually mild and meek Tom· Field vented his anger over the naming of Cumberland Gap and Cumberland River. They had been named by explorer Dr. Thomas Walker in the mid-1700s after George II's third son William Augustus (1721-65), the ruthless Billy the Butcher at the Battle of Culloden in 1746. The seed was planted in me to pursue the study of place names, if not for a career, at least as an avocation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle