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Enregistrement W1987563597 · doi:10.3109/10903127.2013.869640

Understanding Safety in Prehospital Emergency Medical Services for Children

2014· article· en· W1987563597 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePrehospital Emergency Care · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésMedicineEmergency medical servicesMedical emergencyEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: For over a decade, the field of medicine has recognized the importance of studying and designing strategies to prevent safety issues in hospitals and clinics. However, there has been less focus on understanding safety in prehospital emergency medical services (EMS), particularly in regard to children. Roughly 27.7 million (or 27%) of the annual emergency department visits are by children under the age of 19, and about 2 million of these children reach the hospital via EMS. This paper adds to our qualitative understanding of the nature and contributors to safety events in the prehospital emergency care of children. METHODS: We conducted four 8- to 12-person focus groups among paid and volunteer EMS providers to understand 1) patient safety issues that occur in the prehospital care of children, and 2) factors that contribute to these safety issues (e.g., patient, family, systems, environmental, or individual provider factors). Focus groups were conducted in rural and urban settings. Interview transcripts were coded for overarching themes. RESULTS: Key factors and themes identified in the analysis were grouped into categories using an ecological approach that distinguishes between systems, team, child and family, and individual provider level contributors. At the systems level, focus group participants cited challenges such as lack of appropriately sized equipment or standardized pediatric medication dosages, insufficient human resources, limited pediatric training and experience, and aspects of emergency medical services culture. EMS team level factors centered on communication with other EMS providers (both prehospital and hospital). Family and child factors included communication barriers and challenging clinical situations or scene characteristics. Finally, focus group participants highlighted a range of provider level factors, including heightened levels of anxiety, insufficient experience and training with children, and errors in assessment and decision making. CONCLUSIONS: The findings of our study suggest that, just as in hospital medicine, factors at the systems, team, child/family, and individual provider level system contribute to errors in prehospital emergency care. These factors may be modifiable through interventions and systems improvements. Future studies are needed to ascertain the generalizability of these findings and further refine the underlying mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle