Contribution of late spring Eurasian snow cover extent to Canadian winter temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examines intercontinental linkages between late spring and early summer Eurasian snow cover extent (SCEss) anomalies and the following winter temperature anomalies over Canada for the 1972–2006 period. The structure of the second interannual mode of Canadian winter temperatures variability captures the SCEss related modulation. The North Atlantic winter atmospheric circulation changes associated with the SCEss, resembling the negative phase of the North Atlantic Oscillation (NAO), suggest a possible pathway for the SCEss influences on the Canadian winter temperatures. Regression and composite analyses show that the SCEss relate robustly to the Canadian winter climate. Larger‐than‐normal SCEss is associated with below normal winter temperatures in south‐central Canada and above normal temperatures over northeastern Canada. Predictive skill of Canadian winter temperatures based on a cross‐validated regression model shows that the SCEss offers the predictive potential over regions of Canada where El Niño‐Southern Oscillation (ENSO) related skill is weak or nonexistent. Analysis of winter extreme minimum temperatures, by a non‐stationary generalized extreme value model, with the SCEss as a covariate, exhibits statistically significant changes over Canada resembling a pattern similar to that of winter mean temperatures. Wavelet analysis shows significant coherence between the SCEss and the second mode of winter temperature variability in the 8–12‐year band. Copyright © 2011 Crown in the right of Canada. Published by John Wiley & Sons, Ltd
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».