Population patterns and antimicrobial resistance of<i>Aeromonas</i>in urban playa lakes
Notice bibliographique
Résumé
Bacteria belonging to the genus Aeromonas are indigenous to aquatic environments. Once regarded as unimportant human pathogens, reports of opportunistic infections caused by these organisms have appeared increasingly in the medical literature. To estimate the potential for human infection by Aeromonas where limited water resources are being used intensively, we studied the spatial and temporal variation and incidence of antimicrobial resistance among environmental isolates of Aeromonas from two urban playa lakes in Lubbock, Texas. Aeromonas population densities varied seasonally, with the highest densities occurring from mid-April to late October. The greatest range of densities was 100-fold, from 2.50 to 255.17 colony-forming units per 0.1 mL of water sample. Densities also varied with water depth, although the variation did not display a consistent pattern. One hundred fifty-one Aeromonas isolates were divided into 10 species or subspecies groups by using the BIOLOG identification system. Nine isolates displayed resistance to co-trimoxazole, tetracycline, and cefuroxime, and none was resistant to more than one of these antimicrobial agents. In summary, the results of this study showed that the densities of Aeromonas peak in the late spring and again in late summer, times when human activity around the playa lakes is also high. Thus, we infer that human exposure to these potential pathogens varies seasonally. Compared to other published studies, the incidence of antimicrobial-resistant Aeromonas is relatively low in urban playa lakes in Lubbock, Texas. Nevertheless, resistant organisms were detected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».