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Enregistrement W1987574013 · doi:10.1158/1538-7445.am2013-4082

Abstract 4082: Mechanisms of androgen receptor splicing in prostate cancer cells.

2013· article· en· W1987574013 sur OpenAlexaffabout
Xeusen Dong, Liangliang Liu, Ning Xie, Shihua Sun, Stephen R. Plymate

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRNA splicingAndrogen receptorMinigeneBiologySplicing factorCancer researchIntronMolecular biologyAlternative splicingLNCaPTrichostatin ARNA polymerase IIProstate cancerMessenger RNAGeneRNAGene expressionCancerPromoterGeneticsHistoneHistone deacetylase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Prostate tumors develop resistance to androgen deprivation therapy (ADT) involving multiple mechanisms, one of which is expression of the constitutively active androgen receptor (AR) splice variants, which lack the ligand-binding domain. AR-V7 is the most abundantly expressed of the constitutively active AR-splice variants. In the VCaP human prostate cancer cell line as well as several human prostate cancer xenografts that do not have intragenic AR gene rearrangements, AR-V7 is expressed in response to ADT, suggesting that AR-splicing may occur in association with AR gene transcription initiation and elongation rate. Inhibition of transcription in VCaP cells was examined using actinomycin D (ActD), benzimidazole (DRB) or trichostatin A (TSA). ActD and DRB eliminated, while TSA weakened, ADT's capability in inducing AR full-length (ARfl) and AR-V7 mRNA, indicating association of AR-splicing with AR gene transcription initiation and elongation rate. The decision as to which splicing site is excised is determined by both the regulatory RNA sequences (cis-elements) and their associated RNA splicing proteins (trans-elements). Using chromatin immunoprecipitation (ChIP) assays with primers amplifying pre-mRNA regions that correspond to the 5’ and 3’ splice regions for ARfl and AR-V7 we identified trans-splicing elements recruited by ADT as well as ADT induced recruitment of U1A, U2AF, ASF/SF2 and p54nrb to intron splice sites for generation of AR-V7. Similar recruitment of these splicing factors to the splice sites was not seen in LNCaP cells in which ADT does not increase AR-V7. To locate potential RNA sequences (cis-elements) that are responsible for AR-V7 splicing, we screened exon 3B and its flanking region using the Splicing Rainbow and ESEfinder 3.0 programs. One intronic splicing enhancer (ISE) and one exonic splicing enhancer (ESE) near the 3’ss of exon 3B were identified. Pull-down assays with oligos for the ISE demonstrated binding to hnRNP I and U2AF65, while the ESE bound ASF/SF2. The activity of these two motifs was confirmed using an AR-V7 minigene. When the various splicing motifs were mutated, AR-V7 was not generated. These RNA-protein interactions are also regulated by ADT. siRNA knock-down of hnRNP I, U2AF65, and ASF/SF2 suppressed AR-V7 expression in VCaP cells in response to ADT. These data indicate that ADT-induced AR gene transcription rate and splicing factor recruitment to AR pre-mRNA contribute to the enhanced AR-7 levels detected in prostate cancer cells. Pacific Northwest Prostate Cancer SPORE, National Cancer Institute (XD and SRP); Canadian Institute of Health Research (XD, MOP-97934); Department of Defense plus Veterans Administration Grants (SRP). Citation Format: Xeusen Dong, Liangliang Liu, Ning Xie, Shihua Sun, Stephen R. Plymate. Mechanisms of androgen receptor splicing in prostate cancer cells. [abstract]. In: Proceedings of the 104th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2013 Apr 6-10; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(8 Suppl):Abstract nr 4082. doi:10.1158/1538-7445.AM2013-4082

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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