Antarctic Circumpolar Current frontal system in the South Atlantic: Monitoring using merged Argo and animal‐borne sensor data
Notice bibliographique
Résumé
We describe large‐scale features of the Antarctic Circumpolar Current (ACC) in the Atlantic part of the Southern Ocean by merging Argo data and data obtained by novel animal‐borne CTD sensors. Twenty one of these CTD‐Satellite Relay Data Loggers (CTD‐SRDLs) were attached to Southern elephant seals ( Mirounga leonina ) on South Georgia. The merged data yield unified gridded hydrogaphic fields with high temporal and spatial resolution, enabling the determination of features absent in each of the data sets separately. The structure and variability of the frontal field revealed by this data set were compared with those in daily quarter‐degree, optimally interpolated sea surface temperature fields and fields of weekly gridded sea level anomaly. In general, the frontal positions derived using our data set are in agreement with previous work, especially where the pathways are constrained by topography, e.g., at the North Scotia Ridge and the South Scotia Ridge. However, with the improved temporal and spacial resolution provided by the CTD‐SRDLs, we were able to observe some novel features. All frontal positions are more variable than previously indicated across the Scotia Sea and west of the Mid‐Atlantic Ridge on seasonal time scales. The merged data set shows the temporal variability of the Southern ACC Front (SACCF) north of South Georgia and in its position east of the island, where the SACCF lies further north than has been suggested in previous work. In addition, the Subantarctic Front crosses the Mid‐Atlantic Ridge about 400 km further north when compared to previous work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».