AN INFRARED/X-RAY SURVEY FOR NEW MEMBERS OF THE TAURUS STAR-FORMING REGION
Notice bibliographique
Résumé
We present the results of a search for new members of the Taurus star-forming region using data from the Spitzer Space Telescope and the XMM-Newton Observatory . We have obtained optical and near-infrared spectra of 44 sources that exhibit red Spitzer colors that are indicative of stars with circumstellar disks and 51 candidate young stars that were identified by Scelsi and coworkers using XMM-Newton . We also performed spectroscopy on four possible companions to members of Taurus that were reported by Kraus and Hillenbrand. Through these spectra, we have demonstrated the youth and membership of 41 sources, 10 of which were independently confirmed as young stars by Scelsi and coworkers. Five of the new Taurus members are likely to be brown dwarfs based on their late spectral types (>M6). One of the brown dwarfs has a spectral type of L0, making it the first known L-type member of Taurus and the least massive known member of the region ( M ∼ 4–7 M Jup ). Another brown dwarf exhibits a flat infrared spectral energy distribution, which indicates that it could be in the protostellar class I stage (star+disk+envelope). Upon inspection of archival images from various observatories, we find that one of the new young stars has a large edge-on disk ( r = 2 5 = 350 AU). The scattered light from this disk has undergone significant variability on a timescale of days in optical images from the Canada–France–Hawaii Telescope. Using the updated census of Taurus, we have measured the initial mass function for the fields observed by XMM-Newton . The resulting mass function is similar to previous ones that we have reported for Taurus, showing a surplus of stars at spectral types of K7–M1 (0.6–0.8 M ☉ ) relative to other nearby star-forming regions, such as IC 348, Chamaeleon I, and the Orion Nebula Cluster.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».