Management of Prenatally Diagnosed Abdominal Lymphatic Malformations
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Abdominal lymphatic malformations (ALM) are rare congenital malformations that can regress spontaneously or lead to serious complications. Thus, the appropriate management may be challenging, particularly since pertinent literature is missing. We present our experience in the management of 5 patients with prenatally diagnosed ALM and their outcome and propose a decision-making algorithm. MATERIAL AND METHODS: We retrospectively reviewed the history, diagnostics, therapy, complications, and outcome of 5 patients with a prenatal diagnosis of ALM, referred to our department between January 2006 and February 2008. RESULTS: ALM was prenatally diagnosed by ultrasound in all patients (gestational age 21, 23, 23, 32, and 34 weeks). MRI was performed pre- and postnatally in one patient and postnatally in another. Clinical symptoms ranged from none to respiratory distress and abdominal compartment syndrome. One ALM involuted. 2 patients underwent primary OK-432 treatment. This led to a 70% size reduction in one patient. The other developed massive intracystic bleeding and required emergency surgery. 2/3 patients with surgery needed segmental bowel resection and 3/3 stayed recurrence-free. Complications included one partial inferior vena cava thrombosis after surgery, one subileus, and one hemorrhage after OK-432 application. CONCLUSION: Asymptomatic and regressing ALM are best managed conservatively ("watchful waiting") while symptomatic ALMs require surgery. Further studies are necessary to determine the ideal timepoint for intervention for non-regressing ALM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».