Time series analysis of the Kurdish long necked lute, tanbour
Notice bibliographique
Résumé
There are a variety of long necked, plucked string lutes in the East with the universal name tanbour/tanbur. This research concentrates on the three-stringed fretted tanbour of Yarsan Kurds of Gouran, which is the prevailing derivative of ancient tanbour originated from Persia. Contrary to most of Western stringed instruments, the vibration in tanbour is not limited to soundboard, especially at higher frequencies. This fact, along with string tension modulation, creates a nonlinear vibration of the body and neck. Therefore, the single channel sound pickup and linear modeling is not representing tanbour’s complex sound field. Utilizing an array of four microphones, three spreading in front of soundboard and one in back of body, the system transfer function for tanbour’s main plectrum was derived via suitably optimizing a nonlinear-auto-regressive-exogenous model with the envelope of signals extracted from five tanbours with different known body sizes. Besides neck length and body width, length, and depth, the location of bridge is incorporated in the model, since it has a major role in the vibration, quality, and final setup of tanbour. Employing this model and tanbour’s physical sizes, one can estimate the optimal bridge location on the sound board to achieve finest vibration in any tanbour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».