Influence of recording instrumentation on the stimulus artifact tail in the surface acquisition of somatosensory evoked potentials
Notice bibliographique
Résumé
Surface recorded somatosensory evoked potentials (SEPs) are neural signals elicited by an external stimulus. In the case of electrically induced SEPs, the artifact generated by the stimulation process can severely distort the signal. The artifact is characterized by a large impulse followed by a slowly decaying tail. In some cases, the artifact tail often lasts well into the initiation of the SEP making the determination of absolute latency very difficult. While the literature often states that the recording instrumentation plays a part in the generation of this artifact tail, no firm evidence has ever been presented. In this work, comparisons are made between three instrumentation systems (BJT, JFET and CMOS) with differing input impedances in an attempt to quantify the effects on the artifact tail. The conclusions from this investigation show that there is no significant interaction between the input impedance of the recording instrumentation and the duration of the artifact tail. Each amplifier type produced results with no significant statistical differences. It was also found that while stimulation amplitude has a weak effect on the artifact tail, the greatest contribution to variation has an inter-subject origin. Consequently, it is concluded that the time constant of the artifact tail must originate from other sources that are subject dependent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».