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Enregistrement W1987624327 · doi:10.3138/f722-0825-3142-hw05

An Interactive Approach to Analytical Relief Shading

2001· article· en· W1987624327 sur OpenAlexvenueno aff
Bernhard Jenny

Notice bibliographique

RevueCartographica The International Journal for Geographic Information and Geovisualization · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputer Graphics and Visualization Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFederal Office of Topography swisstopo
Mots-clésShadingComputer graphics (images)Computer scienceSoftwareHumanitiesArtOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The software currently available for analytical relief shading does not generally permit local adaptations of the light direction, the simulation of aerial perspective, and other necessary techniques developed for manual relief shading. To remedy this deficiency, a program for computer-assisted relief shading has been developed that allows users to locally adapt shading characteristics, permitting seamless interactive control over the entire process. The grey values of the image are determined by a combination of aspect-based shading for steep regions, diffuse reflection for lowlands, and a bright grey tone for flat areas. Furthermore, an algorithm for the simulation of aerial perspective is presented. Tests with the program have shown that, with minimal investment of time, the quality of analytically produced shaded relief can be improved significantly. Using the proposed techniques and software presented herein, experienced cartographers can transfer their manual relief-shading knowledge and experience to the digital realm. L'estompage est un moyen de visualisation du relief en cartographie qui peut ªtre produit de manire traditionnelle (dessin manuel) ou par des calculs informatiques. Les logiciels d'estompage existants actuellement ne permettent pas d'adaptations locales de direction de la lumire. La simulation de perspective arienne ou des modifications manuelles y sont galement impossibles. Pour combler ces lacunes, un programme d'estompage assist par ordinateur t dvelopp. Il permet l'utilisateur d'adapter localement les estompages gr¢ce un contr´le interactif de l'intgralit du processus. Les valeurs de gris du relief y sont dfinies partir d'une combinaison de deux mthodes : l'estompage des pentes raides est calcul partir de l'orientation du relief, et l'estompage des surfaces plus planes est calcul partir de la rflexion diffuse de la lumire. Par ailleurs, un nouvel algorithme pour la simulation d'effets de perspective arienne t utilis afin d'amliorer ces estompages. Contrairement d'autres programmes du mªme type, il s'est avr que les cartographes ayant une solide exprience manuelle des techniques d'estompage, peuvent ici facilement transfrer leurs connaissances au monde digital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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