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Enregistrement W1987625256 · doi:10.1139/cjpp-2012-0441

Proteomic study on the protective mechanism of fibroblast growth factor 21 to ischemia–reperfusion injury

2013· article· en· W1987625256 sur OpenAlexvenueno aff
Weitao Cong, Jin Ling, Haishan Tian, Yang Wang, Binbin Huang, Ting Zhao, Yuan‐Meng Duan, Litai Jin, Xiao Kun Li

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFibroblast Growth Factor Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Zhejiang ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésProtein kinase BGSK-3Oxidative stressFibroblast growth factorSignal transductionGlycogen synthaseChemistryOxidative phosphorylationCell biologyReperfusion injuryEndocrinologyPhosphorylationInternal medicineBiologyBiochemistryIschemiaMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fibroblast growth factor (FGF)-21 is a novel regulator of insulin-independent glucose transport in 3T3-L1 adipocytes and has glucose and triglyceride lowering effects in rodent models of diabetes. In this study, we found that FGF-21 can significantly attenuate ischemia-reperfusion (I/R) induced damage in H9c2 cells (rat heart). However, it is unclear which signal transduction pathway is involved in the cardioprotective effect of FGF-21. Thus, this study was designed to investigate the potential mechanism induced by FGF-21. The results showed that FGF-21 treatment prevented the oxidative stress and apoptosis associated with I/R damage by reducing the levels of superoxide anions, inhibiting glycogen synthase kinase (GSK) 3β by activating Akt phosphorylation, and recovering the levels of ATP synthase pyruvate kinase isozymes M1 and protein kinase C, thereby improving energy supply. In summary, we conclude that FGF-21 protects H9c2 cells against I/R injury mainly through the Akt-GSK-3β-caspase-3 dependent pathway, preventing oxidative stress, and recovery of the energy supply.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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