Weather, disability, vulnerability, and resilience: exploring how youth with physical disabilities experience winter
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Having a mobility-related disability can create numerous challenges in navigating the physical and built environment, especially during winter. Such weather-related challenges can be a significant barrier to participation in everyday activities and are linked with increased physical and psychological morbidities. Unfortunately, mobility research – especially among youth – has often overlooked the effects of winter weather. Methods: This study explores the experiences of daily activities during Canadian winter among a purposive sample of youth, aged 15–22, who have a physical disability requiring the use of a mobility device. The researchers applied a qualitative design, including 12 in-depth interviews. Results: Our findings show that youth encounter several vulnerabilities to participating in social and recreational activities in winter, including: (1) physical barriers and social spatial exclusion; (2) health and safety concerns; and (3) psychosocial issues (i.e. worry, isolation and dependence). Youth also discussed several strategies for adapting to barriers and enhancing their participation during winter, including: (1) wheelchair maintenance; (2) awareness of surroundings; (3) practice using mobility devices and planning; and (4) keeping busy and active. Conclusions: Youth who use a mobility device are vulnerable to health and safety risks and isolation during the winter, but they also display signs of resilience. Implications for RehabilitationClinicians should ensure that youth who are new to using their mobility device are properly trained in how to use it.Service providers should offer a winter survival guide to youth who use a mobility device.Clinicians should be taught to recognize signs of loneliness, isolation and depression, and provide a list of local resources and activities during the winter.Rehabilitation engineers should focus their efforts on adapting mobility devices to enhance the safety of youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,010 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».