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Enregistrement W1987632883 · doi:10.1515/cclm.2011.764

Linking preeclampsia and cardiovascular disease later in life

2011· review· en· W1987632883 sur OpenAlexaff
Yves Giguère, Marc Charland, Sébastien Thériault, Emmanuel Bujold, Mélissa Laroche, François Rousseau, Julie Lafond, Jean‐Claude Forest

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM) · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndothelial dysfunctionPreeclampsiaMetabolic syndromeMedicineDyslipidemiaInsulin resistanceRisk factorDiseasePregnancyInternal medicineDiabetes mellitusObesityBioinformaticsEndocrinologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preeclampsia (PE), which is defined as new onset hypertension after 20 weeks of pregnancy accompanied by proteinuria, is characterized by inadequate placentation, oxidative stress, inflammation and widespread endothelial dysfunction. A link between PE and long-term risk of cardiovascular disease (CVD) was suggested by retrospective studies, which found that PE was associated with a 2–3-fold risk of CVD later in life, with a 5–7-fold risk in the case of severe and/or early-onset PE. Recently, meta-analyses and prospective studies have confirmed the association between PE and the emergence of an unfavorable CVD risk profile, in particular a 3–5-fold increased prevalence of the metabolic syndrome only 8 years after the index pregnancy. PE and CVD share many risk factors, including obesity, hypertension, dyslipidemia, hypercoagulability, insulin resistance and both entities are characterized by endothelial dysfunction. PE and CVD are complex traits sharing common risk factors and pathophysiological processes, but the genetic link between both remains to be elucidated. However, recent evidence suggests that genetic determinants associated with the metabolic syndrome, inflammation and subsequent endothelial dysfunction are involved. As the evidence now supports that PE represents a risk factor for the emergence of the metabolic syndrome and CVD later in life, the importance of long-term follow-up assessment of CVD risk beginning early in women with a history of PE must be considered and translated into new preventive measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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