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Enregistrement W1987648050 · doi:10.3810/psm.2010.12.1826

Effect of Body Mass Index on Self-Reported Exercise-Triggered Asthma

2010· article· en· W1987648050 sur OpenAlexafffundabout
Alicia Wright, Kim Lavoie, Ariane Jacob, Amanda Rizk, Simon Bacon

Notice bibliographique

RevueThe Physician and Sportsmedicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalMontreal General HospitalMontreal Heart InstituteUniversité de MontréalConcordia UniversityHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBody mass indexAsthmaExercise-induced asthmaIndex (typography)MedicineInternal medicineComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Exercise-induced asthma (EIA) is common in individuals diagnosed with asthma, with 80% to 90% experiencing asthma symptoms during moderate exercise. Asthma has been linked to obesity such that obesity may be a risk factor for adult-onset asthma. Adults with asthma disclose comorbid obesity as one of the most common barriers to exercise. Physical inactivity has been linked to increases in body mass index (BMI). Few studies have explicitly examined the relationship between BMI and reporting exercise as an asthma trigger. It was hypothesized that individuals with asthma who have an increased BMI will also have increased reports of exercise as an asthma trigger. METHODS: In total, 673 adult outpatients with asthma at Hôpital du Sacré-Cœur de Montréal in Montréal, Quebec, Canada underwent a brief sociodemographic and medical history interview. Patients provided information on their height, weight (used to calculate BMI), and triggers that generally provoked an asthma exacerbation (though it should be noted that a formal EIA test was not performed). RESULTS: When individuals were classified as normal, overweight, or obese, logistic regression analysis revealed that those who were overweight had a 95% increase in the likelihood of reporting exercise-triggered asthma (odds ratio [OR], 1.95; 95% confidence interval [CI], 1.30-2.94) compared with those of normal weight, and this likelihood was more than doubled if the individuals were obese (OR, 2.34; 95% CI, 1.44-3.82). Assessing BMI as a continuous variable revealed that every 1-point increase in BMI was associated with a 9% increase in patients reporting exercise as a trigger (OR, 1.09; 95% CI, 1.04-1.14). All analyses were conducted adjusting for age, sex, asthma severity, and asthma control. CONCLUSION: Results suggest that BMI influences the likelihood of reporting exercise as an asthma trigger, such that individuals with higher BMIs report exercise as an asthma trigger more often than those with a lower BMI. Given that the current study is cross-sectional, further prospective research is needed to define the causal pathway of this relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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