Poster — Thur Eve — 48: Comparison of Organ Doses and Effective Dose with PCXMC and Phantom Measurements for Neonates
Notice bibliographique
Résumé
Monte Carlo (MC) simulations and phantoms measurements are essential methods to estimate patient dose in radiography. We compared organ and effective doses determined using the PCXMC 2.0 MC software with TLD phantom measurements for newborn patients. We used high sensitivity TLD's (TLD‐100H, Harshaw) for organ dose measurements using the ATOM 703D anthropomorphic newborn phantom. TLD's were calibrated, annealed and then placed in pre‐drilled slots at various locations in the phantom representing several internal organs. The thorax and abdomen of the phantom were exposed at techniques similar to those used in the neonatal intensive care unit. The charge read‐out form the TLD's was then converted to organ doses form which an effective dose value was calculated. This value was then compared to that obtained from PCXMC 2.0 (STUK, Finland) by using the same exposure and patient parameters. The Effective dose values were 20.88μSv and 21.10μSv for phantom and PCXMC calculations respectively, yielding a 1.05% difference. Organ doses also showed good agreement. Organs partially exposed or outside of the primary beam showed higher discrepancies. Overall, both methods are useful for dose optimization studies but PCXMC has an advantage in terms of the amount of time and effort required to generate dose estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».