Avian clutch size in relation to rainfall seasonality and stochasticity along an aridity gradient across South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The question of how aridity might influence avian clutch size, through the influences of rainfall seasonality and environmental stochasticity (unpredictability), has received little attention. A marked east-west gradient in aridity across South Africa provides a unique opportunity to test for such influences. Using an extensive collection of nest records for 106 terrestrial bird species from the South African Nest Record Card Scheme, we tested three predictions related to rainfall seasonality and stochasticity. Analyses were conducted at two levels, the first examining each species independently, and the second grouping species into five dietary guilds. The first prediction, that clutch size should generally increase with higher rainfall seasonality (i.e. higher seasonal fluctuation of food availability), was supported, particularly in the most arid environments where food abundance is more closely linked to rainfall. Controlling for rainfall seasonality, the second prediction, that clutch size should generally decrease as a bet-hedging strategy in arid, stochastic environments, was also supported. Although the timing of the rainy season differs among regions in South Africa (winter, early summer, later summer, year-round), birds primarily nest during spring. The relative timing of rainfall and breeding is expected to have different consequences for seasonal variation in clutch size among rainfall regions. The third prediction, of different patterns of seasonal variation in clutch size between rainfall regions, was also supported. In the winter and early-summer rainfall regions, early-nesting birds (breeding with or soon after the rains) generally had a larger clutch size than late-nesting birds. In the late-summer rainfall region, early-nesting birds (breeding well before the rains) had a smaller clutch size than late-nesting birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».