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Enregistrement W1987666506 · doi:10.1097/ftd.0b013e3182a69a8b

Investigating the Use of Hair to Assess Polybrominated Diphenyl Ether Exposure Retrospectively

2014· article· en· W1987666506 sur OpenAlexafffundabout
Amanda Carnevale, Katarina Aleksa, Cynthia G. Goodyer, Gideon Koren

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Drug Monitoring · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of WaterlooMcGill University Health CentreMontreal Children's HospitalUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPolybrominated diphenyl ethersDiphenyl etherPolybrominated BiphenylsBrominated flame retardantEnvironmental chemistryPollutantEndocrine systemPhysiologyMedicineToxicologyFire retardantChemistryInternal medicineBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) are chemicals that are added to a variety of consumer products as flame-retardants and have been classified as emerging endocrine disruptors. They are persistent and have been detected in humans. Previous studies have suggested that hair is a suitable matrix for examining human exposure to organic pollutants such as PBDEs. It is believed that the majority of exposure is from our indoor environment. The aim of this study was to investigate the changes in PBDE patterns and levels along the hair shaft, by using segmental analysis to retrospectively assess long-term exposure over a 1-year period. METHODS: Questionnaires and hair samples from 65 women were collected at the Hospital for Sick Children, in Toronto, as part of a larger study. To assess long-term stability, hair samples were separated into 4- and 3-cm segments representing a 1-year period. Hair segments were analyzed for levels of 8 PBDE congeners, BDE-28, BDE-47, BDE-99, BDE-100, BDE-153, BDE-154, BDE-183, and BDE-209 on gas chromatography-mass spectrometry (MS). A Friedman test was used to detect the differences in exposure among segments, and factors such as dietary habits, hair care routine, and site of residence were investigated to determine if they might affect hair levels. RESULTS: A significant increase (P < 0.0001) in total PBDEs was seen among segments moving from proximal (root end) to distal along the hair shaft (median in pg/mg): first (33.3), second (43.0), third (61.6), and fourth (75.5) segments. Significantly lower levels of PBDEs were observed in artificially colored hair samples (P = 0.032), and a significant increase in PBDE levels was observed in women who consumed meat on a daily basis as opposed to weekly consumption (P = 0.040). CONCLUSIONS: The increase in PBDEs along the hair shaft suggests that hair PBDEs may be influenced by diet and artificial coloring. More work is needed to validate the use of PBDEs in hair as a biomarker of long-term exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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