Elevated Dickkopf-2 levels contribute to the abnormal phenotype of human osteoarthritic osteoblasts
Notice bibliographique
Résumé
The Wnt signaling pathway is crucial for osteogenesis and regulates terminal osteoblast differentiation. Although osteoarthritic (OA) osteoblasts show an abnormal phenotype and poor in vitro mineralization, the mechanism leading to this situation still remains unknow. Recent evidence indicates that Wnt signaling may be altered in OA osteoblasts. In this study we determined whether an alteration of the Wnt/β-catenin signaling pathway is responsible for the abnormal phenotype of OA osteoblasts. Expression of the Wnt signaling antagonist Dickkopf-1 (DKK1) was similar in normal and OA osteoblasts, whereas DKK2 expression was higher in OA osteoblasts than in normal osteoblasts. OA osteoblasts showed a decrease of Wnt3a-dependent Wnt/β-catenin signaling, measured by the TOPflash reporter assay and by Western blot analysis, compared with normal osteoblasts. Correcting DKK2 levels in OA osteoblasts by siRNA techniques enhanced Wnt/β-catenin signaling. Elevated DKK2 levels could be explained by elevated transforming growth factor β1 (TGF-β1) in OA osteoblasts, and exogenous TGF-β1 increased DKK2 expression in normal osteoblasts, whereas ablating TGF-β1 expression in OA osteoblasts reduced DKK2 expression. Inhibiting TGF-β1 or DKK2 expression corrected the abnormal phenotype of OA osteoblasts. In vitro mineralization of OA osteoblasts also was increased by DKK2 siRNA. We conclude that elevated TGF-β1 levels in OA osteoblasts can stimulate DKK2 expression, which, in turn, is responsible, at least in part, for their abnormal phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».