Bile acid signaling through FXR induces intracellular adhesion molecule-1 expression in mouse liver and human hepatocytes
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have demonstrated a dramatic induction of inflammatory gene expression in livers from mice fed a high-fat, high-cholesterol diet containing cholate after 3-5 wk. To determine the contribution of cholate in mediating these inductions, C57BL/6 mice were fed a chow diet supplemented with increasing concentrations of cholic acid (CA) for 5 days. A dose-dependent induction in the hepatic levels of TNF-alpha, VCAM-1, ICAM-1, and SAA-2 mRNA were observed. As positive controls, a dose-dependent repression of cholesterol 7alpha-hydroxylase and a dose-dependent induction of small heterodimer partner (SHP) expression were also observed, suggesting that farnesoid X receptor (FXR) was activated. In addition, ICAM-1 and SHP mRNA levels were also induced in primary human hepatocytes when treated with chenodeoxycholic acid or GW4064, a FXR-selective agonist. The involvement of FXR in CA-induced inflammatory gene expression was further investigated in the human hepatic cell line HepG2. Both ICAM-1 and SHP expression were induced in a dose- and time-dependent manner by treatment with the FXR-selective agonist GW4064. Moreover, the induction of ICAM-1 by GW4064 was inhibited by the FXR antagonist guggulsterone or with transfection of FXR siRNA. Finally, the activity of FXR was mapped to a retinoic acid response element (RARE) site containing an imbedded farnesoid X response element (FXRE) on the human ICAM-1 promoter and FXR and retinoid X receptor were demonstrated to bind to this site. Finally, FXR-mediated activation of ICAM-1 could be further enhanced by TNF-alpha cotreatment in hepatocytes, suggesting a potential cooperation between cytokine and bile acid-signaling pathways during hepatic inflammatory events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».