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Enregistrement W1987677910 · doi:10.1364/oe.19.010834

Maskless lithography using silicon oxide etch-stop layer induced by megahertz repetition femtosecond laser pulses

2011· article· en· W1987677910 sur OpenAlexaff
Amirkianoosh Kiani, Krishnan Venkatakrishnan, Bo Tan, Venkat Venkataramanan

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceFemtosecondSiliconEtching (microfabrication)OpticsOptoelectronicsLithographySilicon oxideScanning electron microscopeLaserLayer (electronics)Raman spectroscopyNanotechnologySilicon nitride

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study we report a new method for maskless lithography fabrication process by a combination of direct silicon oxide etch-stop layer patterning and wet alkaline etching. A thin layer of etch-stop silicon oxide of predetermined pattern was first generated by irradiation with high repetition (MHz) ultrafast (femtosecond) laser pulses in air and at atmospheric pressure. The induced thin layer of silicon oxide is used as an etch stop during etching process in alkaline etchants such as KOH. Our proposed method has the potential to enable low-cost, flexible, high quality patterning for a wide variety of application in the field of micro- and nanotechnology, this technique can be leading to a promising solution for maskless lithography technique. A Scanning Electron Microscope (SEM), optical microscopy, Micro-Raman, Energy Dispersive X-ray (EDX) and X-ray diffraction spectroscopy were used to analyze the silicon oxide layer induced by laser pulses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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