Direct Imaging Search for Extrasolar Planets in the Pleiades
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We carried out an imaging survey for extrasolar planets around stars in the Pleiades (125 Myr, 135 pc) in the $H$ and $K_{\rm S}$ bands using HiCIAO combined with adaptive optics, AO188, on the Subaru telescope. We found 13 companion candidates fainter than 14.5 mag in the $H$ band around 9 stars. Five of these 13 were confirmed to be background stars by measurement of their proper motion. One was not found in the second epoch observation, and thus was not a background or companion object. One had multi-epoch images, but the precision of its proper motion was not sufficient to conclude whether it was a background object. Four other candidates are waiting for second-epoch observations to determine their proper motion. Finally, the remaining two were confirmed to be 60 $M_{\rm {J}}$ brown dwarf companions orbiting around HD 23514 (G0) and HII 1348 (K5), respectively, as had been reported in previous studies. In our observations, the average detection limit for a point source was 20.3 mag in the $H$ band beyond 1$.{\prime\prime}$ 5 from the central star. On the basis of this detection limit, we calculated the detection efficiency to be 90% for a planet with 6 to 12 Jovian masses and a semi-major axis of 50–1000 AU. For this reason we extrapolated the distribution of the planet mass and the semi-major axis derived from radial velocity observations, and adopted the planet evolution model Baraffe et al. (2003, A&A, 402, 701). Since there was no detection of a planet, we estimated the frequency of such planets to be less than 17.9% (2 $\sigma$) around one star of the Pleiades cluster.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».