Identification of stress-induced genes from the drought-tolerant plant Prosopis juliflora (Swartz) DC. through analysis of expressed sequence tags
Notice bibliographique
Résumé
Abiotic stresses such as cold, salinity, drought, wounding, and heavy metal contamination adversely affect crop productivity throughout the world. Prosopis juliflora is a phreatophyte that can tolerate severe adverse environmental conditions such as drought, salinity, and heavy metal contamination. As a first step towards the characterization of genes that contribute to combating abiotic stress, construction and analysis of a cDNA library of P. juliflora genes is reported here. Random expressed sequence tag (EST) sequencing of 1750 clones produced 1467 high-quality reads. These clones were classified into functional categories, and BLAST comparisons revealed that 114 clones were homologous to genes implicated in stress response(s) and included heat shock proteins, metallothioneins, lipid transfer proteins, and late embryogenesis abundant proteins. Of the ESTs analyzed, 26% showed homology to previously uncharacterized genes in the databases. Fifty-two clones from this category were selected for reverse Northern analysis: 21 were shown to be upregulated and 16 downregulated. The results obtained by reverse Northern analysis were confirmed by Northern analysis. Clustering of the 1467 ESTs produced a total of 295 contigs encompassing 790 ESTs, resulting in a 54.2% redundancy. Two of the abundant genes coding for a nonspecific lipid transfer protein and late embryogenesis abundant protein were sequenced completely. Northern analysis (after polyethylene glycol stress) of the 2 genes was carried out. The implications of the analyzed genes in abiotic stress tolerance are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».