Decreased transcription-coupled nucleotide excision repair capacity is associated with increased p53- and MLH1-independent apoptosis in response to cisplatin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: One of the most commonly used classes of anti-cancer drugs presently in clinical practice is the platinum-based drugs, including cisplatin. The efficacy of cisplatin therapy is often limited by the emergence of resistant tumours following treatment. Cisplatin resistance is multi-factorial but can be associated with increased DNA repair capacity, mutations in p53 or loss of DNA mismatch repair capacity. METHODS: RNA interference (RNAi) was used to reduce the transcription-coupled nucleotide excision repair (TC-NER) capacity of several prostate and colorectal carcinoma cell lines with specific defects in p53 and/or DNA mismatch repair. The effect of small inhibitory RNAs designed to target the CSB (Cockayne syndrome group B) transcript on TC-NER and the sensitivity of cells to cisplatin-induced apoptosis was determined. RESULTS: These prostate and colon cancer cell lines were initially TC-NER proficient and RNAi against CSB significantly reduced their DNA repair capacity. Decreased TC-NER capacity was associated with an increase in the sensitivity of tumour cells to cisplatin-induced apoptosis, even in p53 null and DNA mismatch repair-deficient cell lines. CONCLUSION: The present work indicates that CSB and TC-NER play a prominent role in determining the sensitivity of tumour cells to cisplatin even in the absence of p53 and DNA mismatch repair. These results further suggest that CSB represents a potential target for cancer therapy that may be important to overcome resistance to cisplatin in the clinic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».