Experimental Investigation of CO2 Utilization as an Injection Solvent in Vapour Extraction (VAPEX) Process
Notice bibliographique
Résumé
In this research, an extensive experimental investigation is carried out to evaluate the utilization of CO2 as an injection solvent for VAPEX process. To accomplish this goal, two large, visual rectangular, sand-packed VAPEX models with 24.5 cm and 47.5 cm heights were employed to run the experiments using Plover Lake heavy oil (5650 cP) with a low permeability (6∼9 D) sand pack. Propane, CO2 and propane/CO2 mixture were considered as respective solvents for the experiments, and a total of 6 tests were carried out. The heavy oil production rate and the produced gas-oil ratio were measured periodically. Moreover, separate experiments were carried out at the end of each VAPEX experiment to measure the asphaltene precipitation at various locations of the VAPEX models. To observe the drainage height effect in more details, a comprehensive image analysis was performed during the solvent chamber evolution. As a result, it was determined that drainage height has a significant impact on production rate and heavy oil recovery. The results prove the complexity of the effect of drainage height and the up- scaling issues with the VAPEX process. Furthermore, in terms of solvents, propane showed the highest recovery factor of 75% of original oil in place due to its favourable low vapour pressure and high solubility. Ultimately, the promising recovery performance after introducing CO2 as a carrier gas was observed, the recovery factor of 55% of original oil in place was achieved when the mixture of propane/CO2 was used as the solvent. After conducting asphaltene measurement tests, it was observed that more asphaltene precipitation occurred close to the injection points and at the oil/solvent interface. Furthermore, the image analysis revealed that the highest sweep efficiency was observed to be 0.86 after injecting propane, followed by propane/CO2 mixture, and pure CO2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».