Measuring Identity From an Eriksonian Perspective: Two Sides of the Same Coin?
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we report the results of 3 studies evaluating the psychometric properties of scores generated using the Erikson Psychosocial Stage Inventory (EPSI; Rosenthal, Gurney, & Moore, 1981 Rosenthal, D. A., Gurney, R. M. and Moore, S. M. 1981. From trust to intimacy: A new inventory for examining Erikson's stages of psychosocial development. Journal of Youth and Adolescence, 10: 525–537. [Crossref], [PubMed], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) with emerging adults. In Study 1, a hybrid bifactor solution, consisting of an overall identity factor as well as of “method effects” factors for identity synthesis and identity confusion, provided a better fit to the data than did either one or two-factor solutions. This bifactor solution was largely invariant across gender and across Whites, Blacks, and Hispanics. In Study 2, the overall identity, identity synthesis, and identity confusion scores were shown to possess convergent validity with another Eriksonian measure and with measures of identity status. In Study 3, the EPSI subscale scores were shown to possess construct validity vis-à-vis self-esteem, purpose in life, internal locus of control, ego strength, anxiety, and depression. We discuss implications for the measurement of identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,013 |
| Communication savante | 0,009 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».