An update on thoron exposure in Canada with simultaneous 222Rn and 220Rn measurements in Fredericton and Halifax
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Naturally occurring isotopes of radon in indoor air are identified as the second leading cause of lung cancer after tobacco smoking. Radon-222 (radon gas) and radon-220 (thoron gas) are the most common isotopes of radon. While extensive radon surveys have been conducted, indoor thoron data are very limited. To better assess thoron exposure in Canada, radon/thoron discriminating detectors were deployed in 45 homes in Fredericton and 65 homes in Halifax for a period of 3 months. In this study, radon concentrations ranged from 16 to 1374 Bq m(-3) with a geometric mean (GM) of 82 Bq m(-3) and a geometric standard deviation (GSD) of 2.56 in Fredericton, and from 4 to 2341 Bq m(-3) with a GM of 107 Bq m(-3) and a GSD of 3.67 in Halifax. It is estimated that 18 % of Fredericton homes and 32 % of Halifax homes could have radon concentrations above the Canadian indoor radon guideline of 200 Bq m(-3). This conclusion is significantly higher than the previous estimates made 30 y ago with short-term radon measurements. Thoron concentrations were below the detection limit in 62 % of homes in both cities. Among the homes with detectable thoron concentrations, the values varied from 12 to 1977 Bq m(-3) in Fredericton and from 6 to 206 Bq m(-3) in Halifax. The GM and GSD were 86 Bq m(-3) and 3.19 for Fredericton, and 35 Bq m(-3) and 2.35 for Halifax, respectively. On the basis of these results, together with previous measurements in Ottawa, Winnipeg and the Mont-Laurier region of Quebec, it is estimated that thoron contributes ∼8 % of the radiation dose due to indoor radon exposure in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle