Direct binding of anti–DNA topoisomerase I autoantibodies to the cell surface of fibroblasts in patients with systemic sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Fibroblasts play a crucial role in the development of systemic sclerosis (SSc), and antifibroblast antibodies (AFAs) capable of inducing a proinflammatory phenotype in fibroblasts have been detected in the sera of SSc patients. This study examined the prevalence of AFAs in SSc and other diseases and the possible correlation between AFAs and known antinuclear antibody specificities in SSc patients. METHODS: Sera from 99 patients with SSc, 123 patients with other autoimmune and nonautoimmune diseases, and 30 age- and sex-matched healthy controls were examined. AFA prevalence was assessed by flow cytometry and further characterized by indirect immunofluorescence, enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), and immunoblotting. Anti-topoisomerase I (anti-topo I) from SSc sera were purified by affinity chromatography on topo I. RESULTS: AFAs were more common in SSc patients (26.3%) than in any other disease groups studied. The presence of AFA was significantly associated with pulmonary involvement and death. AFA-positive sera from SSc patients bound to all human and rodent fibroblasts tested, but not to human primary endothelial cells or smooth muscle cells. All SSc AFAs strongly reacted with topo I by ELISA and immunoblotting. The binding intensity of SSc AFAs correlated strongly with reactivity against topo I on immunoblots of fibroblast extracts and with the immunofluorescence pattern typical of anti-topo I on permeabilized cells. Total IgG and affinity-purified anti-topo I from AFA-positive SSc sera were found to react with the surface of unpermeabilized fibroblasts by flow cytometry as well as by immunofluorescence and confocal microscopy. CONCLUSION: This is the first report establishing that AFAs in SSc are strongly correlated with anti-topo I and, furthermore, that anti-topo I antibodies themselves display AFA activity by reacting with determinants at the fibroblast surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».