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Enregistrement W1987696847 · doi:10.1190/tle33060624.1

Broadband laboratory measurements of dispersion in thermally cracked and fluid-saturated quartzite and a synthetic analogue

2014· article· en· W1987696847 sur OpenAlexaff
Li Yang, Melissa Olin, Emmanuel C. David, Ian Jackson, Heather Schijns, Douglas R. Schmitt

Notice bibliographique

RevueThe Leading Edge · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltrasonic sensorWavelengthMaterials scienceDispersion (optics)Velocity dispersionSeismic waveAcousticsGeologyMineralogyOpticsSeismologyOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the field, the seismic waves used for active-source imaging typically contain frequencies from 10 to about 100 Hz, with corresponding wavelengths of tens of meters. This contrasts greatly with the ultrasonic (∼ 1-MHz) wave-speed measurements carried out in the laboratory, with millimeter wavelengths. The purpose of the laboratory measurements is, of course, to provide insight into seismic wave speeds in situ. However, with the presence of a pore fluid, velocity measurements are sensitive to the frequency at which velocity data are collected. A study focuses on such fluid-flow-related dispersion by performing a broadband measurement in the laboratory from millihertz (mHz) to megahertz (MHz) frequencies on a natural quartzite and on a synthetic sintered glass-bead sample. Thermal cracks that have small aspect ratios of about 10−4 to 10−3 were introduced in both samples, which are of low porosities (1% to 2%) even after thermal cracking. A seismic-frequency forced-oscillation method is combined with a high-frequency ultrasonic technique, providing access to a wide frequency range. Under water-saturated conditions, the observed seismic wave speeds display substantial variations between seismic and ultrasonic frequencies in the cracked quartzite. A systematic increase in shear modulus, attributed to the suppression of fluid flow, has been monitored on the cracked glass-bead specimen with both argon and water saturation at ultrasonic frequency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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