Allogeneic Hematopoietic Stem Cell Transplantation Is an Effective Salvage Therapy for Patients with Chronic Myeloid Leukemia Presenting with Advanced Disease or Failing Treatment with Tyrosine Kinase Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) remains the only known curative therapy for chronic myeloid leukemia (CML); however, it is rarely utilized given the excellent long-term results with tyrosine kinase inhibitor (TKI) treatment. The purpose of this study is to examine HSCT outcomes for patients with CML who failed TKI therapy or presented in advanced phase and to identify predictors of survival, relapse, and nonrelapse mortality (NRM). Fifty-one patients with CML underwent HSCT for advanced disease at diagnosis (n = 15), TKI resistance as defined by the European LeukemiaNet guidelines (n = 30), TKI intolerance (n = 2), or physician preference (n = 4). At a median follow-up of 71.9 months, the 8-year overall survival (OS), event-free survival (EFS), relapse, and NRM were 68%, 46%, 41%, and 23%, respectively. In univariate analysis, predictors of OS included first chronic phase (CP1) disease status at HSCT (P = .0005), European Society for Blood and Marrow Transplantation score 1 to 4 (P = .04), and complete molecular response (CMR) to HSCT (P < .0001). Donor (female) to patient (male) gender combination (P = .02) and CMR to HSCT (P < .0001) predicted lower relapse. In multivariate analysis, CMR to HSCT remained an independent predictor of OS (odds ratio [OR], 43), EFS (OR, 56) and relapse (OR, 29). This report indicates that the outlook is excellent for those patients who remain in CP1 at the time of HSCT and achieve a CMR after HSCT. However, only approximately 50% of those in advanced phase at HSCT are long-term survivors. This highlights the ongoing need to try to identify patients earlier, before disease progression, who are destined to fail this treatment to optimize transplantation outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».